“无科技，不金融”，在移动互联网时代，线上信贷服务在带来诸多益处的同时，也为欺诈滋生了“温床”。互联网欺诈获得了充足的资源和动力，实现快速发展，欺诈手法多样且灵活多变。然而，传统反欺诈却受制于数据维度单一、技术滞后于新型欺诈手段、无法应对多样化场景这三大痛点，无法有效遏制互联网欺诈。

针对这样的行业痛点，黑瞳科技推出多种“黑科技”，力图实现真正的“智能反欺诈“。据统计，中国网络犯罪导致的损失占GDP0.63%，一年损失金额高达4000多亿人民币。触目惊心的数字只是欺诈肆虐的冰山一角。因此，行业亟需新一代反欺诈冲破行业难点，引领反欺诈行业升级。

记者了解到，黑瞳专家团队由中国科学院数据专家、国家级大数据专家，以及来自花旗银行、交通银行、联邦银行的反欺诈技术专家团队组成，实现了黑瞳智能反欺诈的四大突破——数据孤岛突破、技术壁垒突破、场景适配突破、反欺诈理念突破。十年来，黑瞳与公安、司法、通讯、社保、银联、铁路、航空等部门建立了深度战略合作关系，正在为包括银行、保险、信托、消费金融等持牌金融机构，以及互联网金融等2000多家金融企业提供服务，由此打破了数据孤岛、场景适配等难题。

反欺诈不是一个点、一个企业能解决的，无论是做一个反欺诈软件，还是收集了一批反欺诈数据黑名单，再或者只做一个模型算法，这些单点都不足以应对日益猖獗的团伙欺诈。因此行业整合势在必行，需要联合携手，因此黑瞳联合权威机构及多家互联网金融企业成立了“互联网金融反诈联盟”，并前瞻性地提出智能反欺诈新标准：数据+技术+场景+规则+平台，五维一体的理念，将智能反欺诈的概念落地，全方位、及时地阻断欺诈发生并将欺诈损失降到最低。

基于“五维一体”的理念，黑瞳科技推出五大“黑科技“智能反欺诈新技术：”瞳核“对整个行业核验产品的全面升级，依托底层海量权威数据，实时计算、毫秒级反馈。“瞳签”通过机器学习、复杂神经网络等技术，从10万多个标签中筛选转化成预测精准、稳定度高、金融强关联的标签。“瞳分”使用了全球领先的反欺诈规则引擎、机器学习及复杂关系网络技术，形成0-1000的反欺诈风险分。区分度高，覆盖金融业务全场景，并针对不同业务场景提供定制化服务。“瞳眼”是黑瞳独创的贷后智能风险监测产品，通过大数据平台实时监控、实时计算、实时推送，帮助客户第一时间发现贷后可能出现的欺诈风险。“瞳云”是黑瞳首创的一站式智能反欺诈平台，融合了瞳核、瞳数、瞳签和瞳眼四大产品，可自动匹配客户需求，智能调配规则和迭代模型，定制化生成最优的反欺诈系统。

据统计，黑瞳产品数据匹配度高达95%，瞳分产品的KS高达0.43，超出行业标准35%。帮助合作伙伴将坏账率从2.5%降到1.5%，挽回直接经济损失3个亿。

中国科学院大数据实验室主任石勇表示：“黑瞳科技是智能反欺诈领域的行业黑马，引领智能反欺诈时代到来，为社会金融安全做出重大贡献，有非常远大的发展前景。”作为巴菲特理念倡导者，石勇同时表示，“巴菲特投资的都是具有社会价值的企业，而黑瞳就是这样的企业，因此今天也吸引了包括软银资本、天图资本在内的多家投资机构。”美国科技教授种骥科表示，黑瞳科技可以不断地通过反欺诈，延伸到能够使各个客户的产品更智能化、更简化。

在推出技术防御手段的同时，黑瞳联合麦子金服、借贷宝、PPmoney、你我贷、坤普金融、畅届科技等，正式发起成立“互联网金融反诈联盟”。黑瞳科技联合创始人李昂扬表示：“整个互联网金融行业应该是加强合作、信息共享，站在一条战线上做反诈工作，给企业、自身、客户带来财产安全。所以黑瞳科技倡议启动成立互联网金融反诈联盟，也欢迎更多的优秀企业加入联盟。我们希望在联盟内部，所有的互联网企业在公安部门的指导下，能够加强更多合作，能够进行更多信息共享。”